تکرار داده بر روی سرورهای مختلف بر پایه شبکه فعال در شبکه های اجتماعی به منظور کاهش بار ترافیک شبکه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
- نویسنده غلامحسین عبدی
- استاد راهنما لیلی محمد خانلی جابر کریمپور
- سال انتشار 1393
چکیده
شبکه¬های اجتماعی برخط به عنوان نمودی از روابط اجتماعی موجود در جامعه برای به دست آوردن دانش سطح بالا از وضعیت اجتماعی، اقتصادی و سیاسی جامعه بسیار قابل توجه هستند. تمام اهمیت شبکههای اجتماعی و ارزش اصلی آن¬ها برای افراد از این نکته برمی¬خیزد که مجموعه داده¬های حجیم و قابل ذخیرسازی را در اختیار آنها قرار می دهد. به دلیل بالا بودن تعداد کاربران، حجم زیاد اطلاعات شبکه های اجتماعی و کاربرد متنوع این شبکه¬ها، اگر داده برروی یک سرور متمرکز باشد این نوع معماری برای این شبکه¬ها کارآمد نخواهد بود، لذا داده ها و پایگاه داده باید توزیع شده باشد. علاوه بر توزیع داده¬ها و پایگاه داده، نیاز است برای بهبود تکرار¬داده انجام شود. تکرارداده شامل چالش¬های مختلفی از جمله میزان افزونگی، بروزرسانی داده¬ها، پایگاه داده و امنیت است که برای مقابله با این چالش¬ها راه¬ حل¬های مختلفی پیشنهاد شده است که اکثر این راه حل¬ها بدون در نظر گرفتن شبکه ی فعال می-باشد. در کارهای گذشته تکرارداده و مدیریت آن، با درنظر گرفتن تعداد همسایگان گره¬ها و به عبارت دیگر درجه گره، مدیریت می¬شد. برای مقابله با این چالش¬های تکرارداده با شناسایی گره¬های فعال و غیرفعال براساس پارامترهایی از جمله تعداد ورود دربازه زمانی، تعداد دوستان، میزان پهنای باند مصرفی گره که نقش اساسی در توزیع داده و ترافیک شبکه را داراست شبکه¬ای به نام شبکه فعال را شناسایی می¬کنیم و روشی را پیشنهاد می¬کنیم که بتوانیم مشکل افزونگی و بروز رسانی قلم داده¬ها در تکرارداده را کنترل کنیم و در نتیجه زمان بار ترافیک شبکه را کاهش دهیم.
منابع مشابه
تحلیل و بررسی ابعاد سرمایه اجتماعی در شبکه های اجتماعی مجازی (با تاکید بر تئوری شبکه)
مقاله حاضر برگرفته از نتایج رساله دکتری با عنوان سرمایه اجتماعی در شبکه های اجتماعی مجازی است و بر آن است تا به مطالعهسرمایه اجتماعی در شبکه های اجتماعی مجازی (سرمایه اجتماعی مجازی) بپردازد. مبانی نظری تحقیق و مقاله، مربوط به نظریه هاییاست که جامعه شناسان کلاسیک و بیشتر جامعه شناسان معاصر در مورد آن سخن به میان آوردند . چارچوب نظری تحقیق نظریهسرمایه اجتماعی شبکه ولمن می باشد. ولمن ضمن ارایه سه ...
متن کاملپایگاه های داده شبکه ای بارش
دسترسی به دادههای عناصر اقلیمی یکی از پیش نیازهای اساسی در هر مطالعه اقلیمی به شمار میآید. در گذشته دادههای پیمونگاههای سازمانهای هواشناسی و مؤسسات وابسته به آن مرسومترین و قابل اعتمادترین دادهها برای مطالعات اقلیمی محسوب میشد و استفاده از دادههای بارش پیمونگاهها پارادایم مسلط در بین اقلیمشناسان به شمار میآمد. اما در دهههای اخیر، ناتوانیها و ایرادات این پارادایم به خصوص در تعم...
متن کاملمهارت های شناختی تفکر انتقادی در کاربران شبکه های اجتماعی (مورد مطالعه شبکه اجتماعی تلگرام)
هدف از پژوهش حاضر، بررسی مهارت های شناختی در کاربران شبکه های اجتماعی مورد مطالعه شبکه اجتماعی تلگرام است. تحقیق حاضر از نوع کاربردی به روش توصیفی-پیمایشی انجام شد. جامعه آماری آن کاربران شبکه تلگرام داری مدرک لیسانس به بالا هستند تشکیل داده اند. در این پژوهش با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی 550 کاربر به پرسشنامه پاسخ کامل دادند. برای جمع اوری اطلاعات از 24 سوال محقق ساخته مهارت های شناختی ت...
متن کاملبررسی نقش شبکه های اجتماعی موبایلی بر توسعه مشارکت اجتماعی
محقق در این تحقیق نیز با بررسی نقش شبکه های اجتماعی مجازی مبتنی بر تلفن همراه بر توسعه مشارکت اجتماعی به دنبال ابعاد متفاوت این تاثیر گذاری می باشد. در جوامع کنونی همه نهادهای مدنی با بهره گیری از شبکه های اجتماعی مجازی مبتنی بر تلفن همراه، محدودیت های زمانی و مکانی را برای اعضای خود از بین برده اند و اعضا در هر زمانی از شبانه روز به راحتی در فعالیت های مورد علاقه خود شرکت می کنند. تشکلهای مشا...
متن کاملبررسی تأثیر رسانه های جمعی بر شبکه های اجتماعی
هدف اصلی پژوهش حاضر پاسخگویی به این پرسش اساسی است که میزان شبکه های اجتماعی در بین مردم استان مازندران چقدر است و تأثیر رسانه های داخلی و خارجی بر شبکه های اجتماعی چگونه است؟ برای پاسخگویی به این پرسش، نظریه مرتبط با موضوع مورد بررسی قرار گرفته و بعد از شاخص سازی و عملیاتی کردن، داده های تحقیق با استفاده از ابزار پرسشنامه از نمونه ای 422 نفری جمع آوری شده است. یافته های تحقیق نشان می دهد که تا...
متن کاملبررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بار معلق رودخانه با استفاده از داده های دستهبندیشده
بار رسوب جریان، شاخص مفیدی در پیشبینی فرسایش خاک در حوزههای آبخیز است؛ بنابراین تدوین مدلی برای برآورد بار رسوب میتواند در مدیریت و اجرای پروژههای آبخیزداری و مهندسی رودخانه مفید باشد. در این پژوهش روش دستهبندی دادهها بهعنوان راهکاری برای افزایش دقت شبکه عصبی مصنوعی در تدوین مدل برآورد رسوب معلق بررسی شد. بدین منظور، میزان آورد رسوبات معلق رودخانههای خلیفهترخان و چهلگزی در حوضۀ قشلاق...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023